AIエージェントのプロンプト設計｜重要なポイントや考え方を解説
AIエージェントを業務で活用する際、どのようなプロンプトを設定するかは重要なポイントの一つです。ChatGPTなどの生成AIでは、質問に対して適切な回答を得るためにプロンプトを入力しますが、AIエージェントでは、担当する業務や役割、対応ルールなどを踏まえてプロンプトを設計する必要があります。
そのため、単に指示文を工夫するだけでなく、「AIにどの業務を任せるのか」「どのような場面で利用するのか」といった業務ケースを整理することが大切です。
本記事では、AIエージェントにおけるプロンプトの役割から、設計時に押さえたいポイント、問い合わせ対応や社内業務支援などの業務ケースをもとにした考え方まで解説します。AIエージェントの導入を検討する際に、自社の業務に合わせてどのようなプロンプト設計が必要なのかを考える際の参考にしてください。
Index
AIエージェントのプロンプト設計とは
AIエージェントにおいて、プロンプトはAIの役割や対応方針を定める重要な要素です。まずは、プロンプトの基本的な役割と生成AIとの違いを整理します。
AIエージェントのプロンプトは役割や行動方針を定義するもの
生成AIでは、質問への回答や文章作成など、ユーザーの依頼に応じた出力を得るためにプロンプトを使用します。
一方、AIエージェントは、特定の業務や目的に沿って継続的に処理を行うことを想定しています。そのため、プロンプトでは、AIがどのような役割を担うのか、何を目的として対応するのか、どのようなルールに従うのかといった内容を定めます。
つまり、AIエージェントのプロンプトは、単に回答内容を指定するだけではなく、業務におけるAIの役割や行動方針を設定するものといえます。
ChatGPTなどの生成AIとAIエージェントのプロンプトの違い
ChatGPTなどの生成AIでは、ユーザーが入力した質問や依頼に対して、適切な回答を生成してもらうためのプロンプトが中心です。
これに対してAIエージェントでは、回答だけでなく、担当する業務や対応範囲、判断の基準、必要に応じた処理やシステム連携などを踏まえてプロンプトを考える必要があります。
そのため、AIエージェントのプロンプトを検討する際には、まず「AIにどのような業務を任せるのか」を明確にすることが重要です。
AIエージェントと生成AIの違いについてさらに詳しく知りたい方は、「AIエージェントと生成AIはどう違う？初心者向けに徹底解説」もあわせてご覧ください。
AIエージェントのプロンプト設計は業務理解が重要
AIエージェントのプロンプトは、どのような業務にもそのまま適用できるものではありません。担当する業務や利用場面によって、AIに求められる役割や対応内容が変わるためです。
そのため、プロンプトを検討する際は、まずAIに任せる業務と、その具体的な利用シーンを整理することが重要です。
担当する業務によって必要なプロンプト設計は異なる
AIエージェントに求められる役割は、担当する業務によって異なります。例えば、問い合わせ対応では顧客からの質問への回答が中心になりますが、社内業務支援では、社内ルールの確認や手続きの案内などが求められる場合があります。
また、システムと連携して業務処理を支援する場合には、必要な情報の取得や、決められた条件に沿った処理なども考慮する必要があります。
このように、AIエージェントに任せる業務が変われば、必要となる役割や対応範囲も変わります。まずは「何の業務をAIに任せるのか」を明確にすることが、プロンプトを検討する出発点になります。
AIエージェントが具体的にどのような業務で活用されているのかを確認することで、自社で任せられる業務を検討する際の参考にもなります。AIエージェントの活用例については、「AIエージェントの活用例10選｜業務別にできることを紹介」もあわせてご覧ください。
利用シーンを整理することでAIに求める対応が明確になる
任せる業務を決めたら、次に実際の利用場面を具体化します。例えば問い合わせ対応であれば、「問い合わせに回答する」だけでなく、どのような問い合わせを受け、どこまでAIが対応するのかまで考える必要があります。
整理する際は、以下のような観点が参考になります。
- 利用者：顧客、従業員など、誰が利用するのか
- 利用目的：問い合わせへの回答、情報検索、手続き支援など、何を目的とするのか
- 対応範囲：AIがどこまで対応し、どのような場合に人へ引き継ぐのか
- 対応フロー：問い合わせを受けた後、どのような流れで対応するのか
こうした利用シーンを具体化することで、AIに必要な役割や対応ルールが整理され、実際の業務に合わせたプロンプトを検討しやすくなります。
AIエージェントのプロンプト設計で押さえるポイント
前章で整理した業務や利用シーンをもとに、実際にプロンプトへ反映する際には、AIに求める役割や対応ルールを具体化していく必要があります。ここでは、業務でAIエージェントを活用する際に押さえておきたい3つのポイントを紹介します。
AIエージェントの役割と目的を明確にする
プロンプトでは、AIエージェントが何のために、どのような役割で対応するのかを明確にします。
例えば問い合わせ対応を行うAIであれば、「顧客からの問い合わせに回答する」といった役割だけでなく、顧客が必要な情報を得られるよう案内するなど、対応の目的まで整理しておくことが重要です。
役割と目的を明確にすることで、AIが場面に応じて取るべき対応を定めやすくなります。
回答範囲や対応ルールを設定する
AIエージェントが業務に沿って対応するには、何を回答してよいのか、どのようなルールに従うのかを定めることも重要です。
例えば、回答に利用する情報や、情報が不足している場合の対応、AIだけでは対応が難しいケースなどをあらかじめ整理します。
こうしたルールをプロンプトに反映することで、AIが状況に応じて適切に対応しやすくなります。
AIと人の対応範囲を適切に分ける
業務によっては、すべての対応をAIだけで完結させるのではなく、人による対応と組み合わせることも重要です。
例えば、AIでは対応できない問い合わせや、担当者による確認が必要なケースでは、人へ引き継ぐといった対応が考えられます。
そのため、プロンプトを検討する際には、AIが対応する範囲だけでなく、人に引き継ぐ条件やタイミングも含めて考えることが、実際の業務で活用するうえでのポイントになります。
業務ケースから見るAIエージェントのプロンプト設計の考え方
AIエージェントのプロンプト設計では、同じような指示を設定するのではなく、AIに任せる業務の性質に応じて考える必要があります。ここでは、問い合わせ対応、社内業務支援、業務処理支援の3つのケースを取り上げ、それぞれでどのような点が異なるのかを見ていきます。
問い合わせ対応AIエージェントにおけるプロンプト設計の考え方
問い合わせ対応では、ユーザーとの会話を通じて、必要な情報を確認しながら回答や案内を行うことがAIエージェントの主な役割になります。
例えば、顧客から「商品の返品方法を知りたい」と問い合わせがあった場合、質問に回答するだけでなく、問い合わせ内容に応じて必要な情報を確認したり、対象となる手続きを案内したりすることが考えられます。
そのため、プロンプトでは、回答に使用する情報や案内の進め方に加えて、参照する情報、追加で確認する内容、対応範囲外の場合の対応などを定めます。
社内業務支援AIエージェントにおけるプロンプト設計の考え方
社内業務支援では、従業員からの質問に対して、社内に蓄積された情報や業務ルールをもとに適切な案内を行うことが中心になります。
例えば、「この申請にはどの書類が必要ですか」といった質問に対して、社内規程や業務マニュアルなどを参照して回答するケースです。
この場合は、どの情報をもとに回答するのか、社内のルールに沿ってどのように案内するのかといった点をプロンプトで定めることが重要です。特に、部署や申請内容によって対応が異なる場合は、それぞれの条件を考慮した設計が求められます。
業務処理を支援するAIエージェントにおけるプロンプト設計の考え方
業務処理を支援するAIエージェントでは、回答や案内にとどまらず、ユーザーとのやり取りをもとに、次の業務処理につなげることがポイントになります。
例えば、住所変更の受付であれば、ユーザーから必要な情報を確認し、内容を整理したうえで、所定のシステムへの登録処理につなげるといった活用が考えられます。
このようなケースでは、必要な情報をどの順番で確認するのか、どの条件を満たしたら次の処理へ進むのか、どこまでAIが処理するのかといった点をプロンプトに反映します。
このように、AIエージェントのプロンプトは、業務によって設定すべき内容が変わります。具体的な業務ケースをもとに、AIに求める役割や対応の流れを整理することが、実際の業務に適したプロンプトを考えるうえで重要です。
実際の企業ではどのようにAIエージェントを活用しているのかを知りたい場合は、「AIエージェント導入事例｜企業の活用方法や導入効果を解説」も参考になります。
AIエージェントのプロンプトは業務理解をもとに設計することが重要
AIエージェントのプロンプトは、単に回答を生成するための指示ではなく、AIが担う役割や業務上の対応方針を定める重要な要素です。業務に合わせたプロンプトを検討するには、まずAIに任せる業務や利用シーンを整理し、必要な対応内容やルールを明確にすることが大切です。
また、企業でAIエージェントを活用する場合は、プロンプトだけでなく、参照するデータやシステム連携なども含めて、業務全体に合わせた設計を検討する必要があります。特に、1つの業務の中に複数の処理や専門的な役割が含まれる場合、すべてを1つのAIエージェントに担わせるのではなく、業務ごとに役割を分担したAIエージェントを連携させる方法も考えられます。これがマルチAIエージェントです。
CAT.AIでは、AIエージェントに加えて、複数のAIエージェントがそれぞれの役割を担いながら連携するCAT.AI マルチAIエージェントを提供しています。複数の業務や処理が関係するケースでも、それぞれの役割に応じてAIエージェントを組み合わせることで、単一のAIエージェントだけでは対応しにくい複雑な業務への活用を検討できます。
CAT.AI のサービス紹介資料では、AIエージェントが業務の中でどのように活用できるのか、複数のAIエージェントをどのように組み合わせられるのかを具体的に確認できます。自社の業務でAIエージェントを活用できる領域や、どのような構成が考えられるのかを検討したい方は、ぜひ資料をご覧ください。
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この記事の筆者
株式会社CAT.AI
マーケティング部門
CAT.AI（キャット・エーアイ）は、2026年4月に設立された株式会社トゥモロー・ネットの子会社で、「Customer Agent of Tomorrow.AI」を由来とするAIコミュニケーションプラットフォーム「CAT.AI」の企画・開発・提供を行っています。「ヒトとAIの豊かな未来をデザインする」をビジョンに、ボイスボットとチャットボットを統合した「CAT.AI マルチAIエージェント」を展開。独自の自然言語処理（NLP）技術と柔軟な設計基盤を強みに、社会インフラ、金融、流通、コールセンターを含むエンタープライズ領域において、顧客接点の自動化を通じた業務効率化と顧客満足度の向上の両立を支援しています。
